Nedarbas Lietuvoje
Šiuo įrašu noriu pademonstruoti R-Language galimybes – kaip panaudojant įvairias duomenų bazes galima sugeneruoti gražius grafikus, kurie turėtų padėti analitikams.

R-Language kodas:
#Lietuvos žemėlapį parsisiunčiam iš čia: http://gadm.org/data/rda/LTU_adm1.RData #statistinius duomenis iš čia: http://db1.stat.gov.lt/statbank/default.asp?w=1274</code> load(file='LTU_adm1.RData') tmp<-read.table(file='nedarbas.apskr.csv',sep=';') nasa.factor<-as.factor(as.numeric(cut(tmp$V2, c(0,9,10,11,12)))) levels(nasa.factor)<- c("<9%", "9-10%", "10-11%","11-12") gadm$col_no<-nasa.factor myPalette<-brewer.pal(4,"Purples") jpeg(file='nedarbas.Lietuvoje.jpg',width=500) spplot(gadm, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,main='Nedarbas Lietuvoje') dev.off()
Šaltinis: http://ryouready.wordpress.com/2009/11/16/infomaps-using-r-visualizing-german-unemployment-rates-by-color-on-a-map/
Justas said,
February 26, 2010 @ 20:44
Gražu. Tuoj supavydėsiu ir pradėsiu naudoti R-language